Un equipo de científicos españoles ha desarrollado un modelo basado en inteligencia artificial (IA) que ofrece una contribución significativa al diagnóstico precoz del Alzheimer, alcanzando una precisión cercana al 95%. Este sistema, creado por investigadores de la Universidad de Córdoba y el Instituto Maimónides de Investigaciones Biomédicas, automatiza la detección de síntomas a partir de registros clínicos y múltiples variables.

Según explicaron los responsables en una nota de prensa de la Fundación Descubre, este avance permitirá establecer medidas necesarias antes de que la enfermedad alcance etapas avanzadas, mejorando así la atención médica de los pacientes.

“Hemos confirmado que el modelo probado funciona. Ha logrado optimizar el proceso en el tratamiento de la información y la identificación de patrones y características concretas que determinan la presencia de Alzheimer”, comentó José Luis Ávila, investigador de la Universidad de Córdoba.

La aplicación de la IA en el diagnóstico médico posibilita el análisis de una gran cantidad de información, enriqueciéndose a medida que se utiliza, gracias al aprendizaje profundo. Este sistema se entrena automáticamente con nuevos datos y deduce nuevas circunstancias a partir de ellos.

Con aproximadamente 800.000 personas afectadas por el Alzheimer en España, donde se diagnostican unos 40.000 casos nuevos cada año, este avance supone un paso significativo en la lucha contra esta enfermedad que afecta principalmente a personas mayores de 65 años, según datos oficiales y de la Organización Mundial de la Salud (OMS).