Google anunció el lanzamiento de Gemini 1.5, la siguiente evolución de su modelo de inteligencia artificial que promete un rendimiento mejorado y capacidades avanzadas de comprensión y razonamiento. Esta nueva versión introduce una arquitectura innovadora basada en Mixture-of-Experts (MoE), que divide el modelo en redes neuronales más pequeñas que actúan como “expertas” y se activan selectivamente según el tipo de información procesada.

Gemini 1.5 aprovecha la arquitectura MoE para aprender tareas complejas de manera más rápida y eficiente, manteniendo un alto nivel de calidad en el proceso de entrenamiento. Esta nueva versión, inicialmente lanzada como Gemini 1.5 Pro, introduce la capacidad de comprender contextos más largos, con una ventana de contexto estándar de 128.000 tokens, y una opción de hasta un millón de tokens para un grupo selecto de desarrolladores y clientes empresariales.

Con esta capacidad expandida de procesamiento, Gemini 1.5 Pro puede analizar grandes cantidades de información de una sola vez, como una hora de vídeo, once horas de audio, bases de código extensas o documentos con más de 700.000 palabras. Esto se traduce en una mejora significativa en la capacidad de compresión y razonamiento del modelo, así como en su capacidad para resolver problemas relevantes en bloques de código más extensos.

Google espera que Gemini 1.5 marque un hito en la inteligencia artificial, ofreciendo a los desarrolladores y empresas herramientas más potentes y eficientes para abordar una amplia gama de tareas complejas y de procesamiento de datos. La compañía tiene como objetivo mejorar la experiencia del usuario y reducir los requisitos computacionales al mismo tiempo que generaliza estas capacidades avanzadas en su plataforma de inteligencia artificial.